一、个人基本情况

姓  名：胡复艳

性  别：女

学  位：博士

职  称：副教授、硕士生导师

所在系： 统计学系

电子邮件：fuyanhu@whut.edu.cn

二、教育背景与工作经历

教育背景

2012.08~ 2015.08，香港中文大学，医学院化学病理学系，博士

2009.09~ 2012.07，上海大学，数学系，硕士

2005.09~ 2009.07，华中师范大学，数学系，学士

工作经历

2021-10 至今, ok138cn太阳集团古天乐, ok138cn太阳集团古天乐统计学系, 副教授

2023-09 至2024-9，英国奥斯特大学，访问学者

2015-09 至 2021-09, ok138cn太阳集团古天乐, ok138cn太阳集团古天乐统计学系, 讲师 

三、研究方向

生物统计，生物信息，生物网络，机器学习

四、教学研究

在教学方面，主要成果如下：(1) 近五年主讲本科生课程7门，其中全英文授课一门；近5年平均教学工作量近600学时，近3年学生评教平均分为90+分，有多门课程获得教学质量优质优酬奖励。(2) 2022年获得ok138cn太阳集团古天乐第二届课程思政微课大赛三等奖；2021年获得ok138cn太阳集团古天乐首届课程思政微课大赛一等奖；2020年获得ok138cn太阳集团古天乐第十届青年教师教学竞赛三等奖；2020年获得ok138cn太阳集团古天乐青年教师教学竞赛一等奖；2018年获ok138cn太阳集团古天乐青年教师教学竞赛二等奖。(3) 主持校级教研项目1项，参与湖北省教研项目1项，参与校级教研项目1项、参与校级在线开放课程1项。(4) 2016年指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛获得国际二等奖1项；2020-2022年指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获得全国二等奖1项、湖北省一等奖1项和二等奖1项。(5) 2021和2023年指导的2篇本科生毕业论文获得ok138cn太阳集团古天乐优秀学士学位论文。(6) 湖北省一流专业建设点(统计学)的成员和统计学专业本科教学团队的骨干成员。

五、科学研究

主持或参加科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）：

1. 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室开放课题，健康医疗大数据驱动下的阿尔茨海默病风险评估机制研究，2023/01至2024/12，5万元，在研，主持

2. 国家自然科学青年科学基金项目，61903285，基于多组学数据的无义介导的mRNA降解机制在肺癌中的作用研究，2020/01至2022/12，25万元，结题，主持

3. 国家自然科学青年科学基金项目，11602181，张力作用下DNA的柔化行为研究，2017/01至2019/12，22万元，结题，参加

4. 国家自然科学青年科学基金项目，61602352，大规模蛋白质相互作用网络中可重叠复合物的识别算法研究，2017/01至2019/12，20万元，结题，参加

5. 国家自然科学面上基金项目，81671633，面向多特征纵向-生存数据建模及BFH推断研究，2017/01至2020/12，48万元，结题，参加

六、代表性论文及著作

[1] Fuyan Hu; Bifeng Chen; Qing Wang; Zhiyuan Yang; Man Chu*; Multi-omics data analysis reveals the biological implications of alternative splicing events in lung adenocarcinoma. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023, 21(4):2350020.

[2] Zhiyue Zhou; Fuyan Hu*; Dang Huang; Qingjia Chi; Nelson L. S. Tang*; Nonsense-Mediated Decay Targeted RNA (ntRNA): Proposal of a ntRNA–miRNA–lncRNA Triple Regulatory Network Usable as Biomarker of Prognostic Risk in Patients with Kidney Cancer. Genes, 2022, 13(9): 1656.

[3] Meng He; Fuyan Hu^*; TF-RBP-AS Triplet Analysis Reveals the Mechanisms of Aberrant Alternative Splicing Events in Kidney Cancer: Implications for Their Possible Clinical Use as Prognostic and Therapeutic Biomarkers. International Journal of Molecular Sciences, 2021, 22(16): 8789.

[4] Xiao Ouyang; Qingju Fan; Guang Ling; Yu Shi; Fuyan Hu^*; Identification of Diagnostic Biomarkers and Subtypes of Liver Hepatocellular Carcinoma by Multi-Omics Data Analysis. Genes, 2020, 11(9): 1051. 

[5] Fuyan Hu^*; Yuxuan Zhou; Qing Wang; Zhiyuan Yang; Gene expression classification of lung adenocarcinoma into molecular subtypes. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(4):1187-1197.

[6] Fuyan Hu; Qing Wang; Zhiyuan Yang; Zeng Zhang; Xiaoping Liu; Network-based identification of biomarkers for colon adenocarcinoma. BMC Cancer, 2020, 20(1): 668.

[7] Qiantao Xiong; Yuwei Jiao; Puyu Yang; Yuxiao Liao; Xiuli Gu; Fuyan Hu^*; Bifeng Chen^*; The association study between CYP24A1 gene polymorphisms and risk of liver, lung and gastric cancer in a Chinese population. Pathology Research and Practice, 2020, 216(12): 153237.

[8] Fuyan Hu; Wenying Zeng; Xiaoping Liu^*; A gene signature of survival prediction for kidney renal cell carcinoma by multi-Omic data analysis. International Journal of Molecular Sciences, 2019, 20(22): 5720.

[9] Qijie Zhao^#; Fuyan Hu^#; Zhangang Xiao^*; et al; Comprehensive molecular profiling of the B7 family in gastrointestinal cancer. Cell Proliferation, 2018, 51(5): e12468.